MBA流 大人の学ぶ力

MBAのフレームワークやマネジメント理論を応用しながら、ビジネス・社会問題から何が学べるかを考察します。by 若林計志

新人教育と洗脳の間

人事教育関係者の間ではかなり気になるニュースがありました。


ゼリア新薬の22歳男性「ある種異様な」新人研修受け自殺 両親が提訴

headlines.yahoo.co.jp

 

製薬会社のMR(いわゆる営業)の新人教育において、いわゆる「スパルタ」系の研修が連日行われ、過去のトラウマを全員の前で告白させられた新人さんが
そのあと自殺したというものです。

 

研修講師が「鬼教官」になって、学生気分の抜けない新人の鼻っぱしらをへし折り、

”真っ白”な新人を染めあげるといういわゆる

 

「白い布仮説」

 

に基づいた研修なわけですが、ある一定の効果はあったのだろうと推測できます。

 

日経ウェブサイトにも好意的に紹介している記事があります。

 

▼研修最前線 ビジネスグランドワークス、大きな返事で職場に活(2015)

bizacademy.nikkei.co.jp

 

ただ、この種の個人の内面にまで入り込んで心理操作をしようとする研修は常にリスクを孕んでいます。

 

「しつけ」や「理念教育」と「洗脳」「「パワハラ

 

の境界はかなりあいまいだからです。

 

戸塚ヨットスクール」をはじめ、2010年にメディアでバッシングされたくら寿司に新人教育、(新人教育ではないですが)ワタミの裁判や、電通の新人自殺事件まで、
問題の本質は今も昔も同じ気がします。

 

そしていつの時代も

 

「それぐらい耐えられないと社会人として通用しない」
パワハラ洗脳教育はやめろ」

 

と意見は真っ二つに分かれます。

 

いずれにしろ結果として起こったのは一人の本当に尊い命が失われたという「事実」であり、その過失を客観的に国が認定したということ。

 

そしてゼリア新薬と研修を請け負った会社、その講師を相手どって、安全配慮義務違反や不法行為に基づく損害賠償、約1億円を求める訴訟を東京地裁に起こされたということです。

 

その事実の重大さを当事者が真正面から受け止めて、対処することが最初の一歩です。

 

もちろん賠償が絡んでくるので、おいそれとは過失を認めらないのでしょうが、「誰それが悪い」となすりつけあいをしていたら研修でよく強調される「自責」の念を持っていないということ。

 

こういう時こそ”真摯さ”が問われるわけです。

 

私も大手の新人教育の講師として何度か登壇したことがありますが、新人はまだまだ社会に揉まれていないので、講師の言葉を額面通り受け取ることがあり、かなりセンシティブです。

 

したがって、中間管理職の研修以上に講師にはかなりの力量が求められることを身を以て体験しました。

 

このような悲劇が繰り返されないことを祈るのみです。

 

誰にどのような教育サービスを提供すべきかについては、ハーシィ(P.Hersey)とブランチャード(K.H.Blanchard) が提唱した

 

「シチュエーショナルリーダーシップ」

 

に答えがあると思っています。ぜひ近日中に考えをまとめてご紹介できればと思っています。

借金トラップにはまったスリランカ

スリランカは武器供与を含む中国の援助により、2009年に内戦を克服したが、その後のラジャパクサ前大統領が主導した「中国債務トラップ」に見事にハマった。

 

日本の円借款は年利1%以下だけど、中国からの借金の年利は6%以上。なので歳入の95%が中国を含めた借金返済に当てられている。

 

こうしてスリランカは経済的にも軍事的にがんじがらめにされていくのかもしれない。なんでもそうだけど、安易に借金してはいけない

 

中国がスリランカが借金返済ができないのを織り込んで貸し込んでいたとしたら、金貸しとしては見事だ。(おそらくシナリオ通りなのだと思う。)

 

日本がスリランカの借金借り換えに協力できないのだろうか。

 

www.mag2.com

UIのバイリンガル化

FlowPADは当初から、マルチリンガル対応を目指しており、当面は日本語・英語を対応する形で開発を進めています。

 

ただしアプリの方はまだ一部日本語でしか対応できていない部分があったり、Safari, Chrome, iOSやAndoroidの言語設定のクセで、

 

本来英語で表示されてほしいページが日本語で表示されたり、逆もあったり、フォントが変に表示されたりと、意外に手こずっています。

 

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一応、今週の作業で山場を超え、あとは微調整は行ない、アップストア&Google Play Storeへの登録と申請への道が見えてきました。

 

地味なんですけど、こういう作業でアプリに魂を入れております。

AIは画像認識で先行する(言語処理はちょっと先の世界)

AI関係でおすすめの一冊があります。

 

▼「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの」
  (角川EPUB選書) 単行本  2015/3/11 松尾 豊 (著)
  Amazon CAPTCHA


著者の松尾先生は、AI系のコラムや最前線の話になると必ず出てくる
日本のトップエキスパート(東大准教授)。

 

その松尾先生が、一般大衆向けにAIとディープラーニングについて平易な文章で書かれた一冊です。

 

これまでどういう流れでAI研究が進められてきたが迷子にならずに俯瞰できます。

 

▼松尾先生の動画もYouTubeでいくつか転がっています。

SoftBank World 2016】 人工知能は人間を超えるか 松尾 豊 氏
 

www.youtube.com

この本(2015年初版)では、読むも涙のAI研究者不遇の時代から

現在の「第3次AIブーム」がいかに、これまでの違うかがわかりやすく解説されています。

 

その最も大きい技術的ブレークスルーが「Deep Learning(深層学習)」です。

 

ものすごーくシンプルに「深層学習」を説明します。
(ちゃんと知りたい方はぜひ本を読んでくださいネ。汗)

 

いままでは、まず人間が対象物の「概念」をプログラミングして、その判定をするための特徴をコンピューターに教えることで、はじめて対象を認識させようとしていました。ところが、今回のAIブームの中心にある「Deep Learning」がすごいのは

AIが

 

「特徴表現学習(Representing Feature Learning)」」

 

というのをコンピューターが自動的にやるようになったということです。

 

例えば、

 

AIに「ねこ(CAT)」を学習させるには、
”ねこ”と呼ばれる存在を形成する特徴を
事前に(人間が)プログラミングする必要があったのですが、

現在は、AIに大量のネコの写真を読み込ませると、
だんだんと「ネコ」の特徴を勝手に学習し、
そのレイヤー(層)を何層にも重ねながら
猫を構成するコンセプト自体をAIが「自動的に」
作り上げていくということです。

 

で、それができてしまうと、
人間でもすぐには識別できないような猫っぽいヒョウの写真とか、森に隠れて見えにくい猫の写真なんかを一瞬で判読できるようになります。

 

人間の誤答率は5%前後の画像認識問題で、すでにAI認識は3ー4%を達成しています。

 

そしてこの画像認識&AIをベースに、
碁の世界チャンピオンを倒した「ALPHAGO」や、
将棋の名人を制した「ポナンザ」などのAIが作られています。

さらにこれらの技術の活用に期待されているのが、医療の分野。

 

japanese.engadget.com


先日、小林麻央さんがガンで逝去された悲しいニュースが流れましたが、
レントゲンやCT,MTRの画像処理などはまさにAIの活用が期待される
分野です。

 

多忙を極めるなか一人の名医が一生懸命診察してもやはりミスは起こってしまう。
ただ医療現場だとそれが致命的になってしまうのです。

 

そんな医者の寄り添うAIが登場すれば、医療の世界は大きく変わるのではないかと思います。


もともと「ワソトン」も、ホームズ探偵の名アシスタントというイメージで命名されているそうですから、あらゆる分野でプロの名アシスタントとして業務を助けてほしいものです。

ーーー

私は、ネット上のディスカッション(音声認識ができるようになれば
リアルのディスカッションをもちろん含む)のファシリテーション等に、
AIが生かせるのではないかと思ってこの分野に興味を持っているのですが、

 

自然言語処理NLP=Natural Language Processing)」

 

が実用レベルに動くようになる世界は、もう4、5年先のようです。
(といっても4、5年ですが!)

 

またマネジメントの世界では、以前と全く同じ状況が何度も
起こることはありえないため、AIに経営判断をさせられる
世界はまだ当分やって来ないと言われています。

 

ただ中間管理職的な仕事は、結構標準化できる業務内容も
多いので、ここにはAIがどんどん入り込んでくるはずです。

 

いずれにしろ、稟議書にハンコを押してるだけのような仕事が
なくなっていくのは間違いありません。

AIが作り出す未来

先日、NHKスペシャル人工知能 天使か悪魔か 2017」が放送されていました。

NHKオンデマンド(2017年6月25日(日) )

www6.nhk.or.jp


番組内では、

1)事故を起こす危険性の高い運転手をドライビングレコードから
  AIで見つけ出すバス会社のシステム

2)被告の再犯リスクを予測し、刑期の決定などの参考情報を提供する
 AIアラートシステム

3)NTTドコモの位置情報と、タクシー会社の乗降記録をミックスして
 ドライバーに最適な流しのルートを提案するAIレコメンデーション
 システム


など、興味深い事例が目白押しでした。

上記1、2は、「レベル4」の自動運転技術が実用化されると、
そもそのもドライバー自身が完全にAIが取って代わられる
アービトラージ」が起こりそうです。

2)についても、究極は犯罪を起こす前に犯罪を起こしそうな人を
探知する技術の確立ということになります。映画で言うところの
「マイノリティレポート」(トム・クルーズ主演)の
世界になるわけですね。倫理の問題はありますが。

▼マイノリティレポート

Amazon | Minority Report | | 本 通販



▼自動運転のレベル解説(1から4)
(日本政府は2020までに「レベル3」を目指している)

自動運転車 - Wikipedia


2045年には、AIがあらゆる面で人間を凌駕しすると言われる「シンギュラリティ」がきます。その前には、特定のカテゴリーで次々に人間の能力を超えていく「プレシンギュラリティ」の到来が予想されています。

また同時に、AIによって仕事を奪われる

「AI脅威論」

が叫ばれています。

ただよく考えてみると
「電卓」の時代からマシンは人間の計算能力を
とっくに超えています。

だからといって仕事が奪われたでしょうか?

現実はむしろ逆です。

もちろん、そろばんで計算の仕事”だけ”をする人の職業は
奪われたかもしれませんが、それ以上に社会にとっては
ビジネスチャンスが増えたメリットの方が大きいのです。

おそらくAIの社会進出も同じような状況を作り出すの
だろうと思います。


筆者はAIの教育活用(Education × Technology=EdTechと呼ばれます)に興味があるのですが、もちろんこちらもAIとは無縁どころか、ど真ん中の業界です。

まだまだAI界隈の話題の中心は「教育」ではありませんが。

しかし、学習者のデータがビッグデータレベルで溜まってくれば
それを分析するLA(Learning Analytics)が注目され、そこに
AIが投入されるのは必然です。

AIの世界ではブレークスルーの手がかりが1、2%見つかると
あとは一気にアルゴリズムができ、Deep Learning
指数関数的に100%まで一気に進化するのはよくあること。

筆者は昔から、個人が発した言語データがある一定以上の
閾値(しきいち)を超えると、AI上で人格を作り出す
ことができ、教育の現場では、先生のアシスタントとして
生徒を指導できるの世界はくるだろうと思っています。

その可能性がいつ見えてくるのか?
AI業界からは目が離せません。

卒業生に付加価値をつけて、奨学金でWin-Win の関係を作ろう

学生奨学金の返済で首が回らなくなっている卒業生の話題が、たまにメディアを騒がせます。

 

そこで日米で状況を比較して見ました。 

business.nikkeibp.co.jp

 

私は米国の大学を出ましたが、米国では私学と州立でどーんと学費が違います。

 

*名門私立大学の年間学費
ハーバード大学 3万7,012ドル(380万3,000円)
マサチューセッツ工科大学 3万7,782ドル(388万2,000円)
スタンフォード大学 3万8,676円(397万4,000円)」


州立の4年生総合大学
2009年 入学料:なし/授業料 + その他:6,695ドル/計:6,695ドル(約73万円)

 

米教育省によると、学費から奨学金助成金(返済義務なし)を引いた平均学費支払額が、

 

公立大学で約150万円

私立大で250万円

 

ほど。残り部分を大学のStudent Aid Officeでローンする場合が多いようです。

 

金利ハーバード大学の場合、10年国債金利+2.05%で上限は8.25%。(同大学ホームページによる)日本学生支援機構と比べると金利負担は高い気がします。

 

第二種(利息が付くタイプ) - JASSO

 

もちろん米国にも卒業後にローン返済に苦労している人もいますが、それはある種当たり前のこと。

 

一旦社会人になってから、大学に入る人もかなりいます。日本だけが特別ローン金利が高いわけではないので、金利以外に何か根本的な問題がある気がしますね。

 

筆者は、日本の大学が卒業生に付加価値(マーケットバリュー)をつけられていないのが問題の一つではないかと考えています。

 

そこで、日本の各大学も米大学と同様に学生向けに独自のStudent Aid を発行して、学生に付加価値をつけることに真剣に取り組んだらどうでしょうか。

 

いい加減な卒業生を輩出したら貸し倒れになりますし、うまくいけばちゃんと金利で儲かり、卒業生も大学もWin-Winです。 (Netgeekはかなり偏向しているメディアなのでご注意を。)

  

gakumado.mynavi.jp